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Vanilla · So funktioniert’s

Du schreibst einen Satz.
Vanilla macht daraus Arbeit.

Was ist beim Badumbau Gartenstraße noch offen?

Zwei Dinge.

Fliesen. Die Kundin entscheidet bis Freitag.

Elektrik. Abnahme am Donnerstag, 8 Uhr.

Soll ich sie per WhatsApp erinnern?

So sieht das in Vanilla aus. Am Mac und am Handy.

Erst die Grundidee

Ein Agent ist ein Sprachmodell, das in einer Schleife arbeitet. Er plant, benutzt Werkzeuge, prüft das Ergebnis und macht weiter, bis die Aufgabe erledigt ist.

Vanilla ist das Zuhause dieses Agenten: auf eurem Mac, mit eurem Wissen und euren Regeln.

Privat. Lokal. Deins.

Vanilla wohnt auf eurem eigenen Mac. Eure Daten bleiben dort.

Unter der Haube

Vier Ebenen. Ein Mac.

Eine Nachricht, sechs Schritte

Was passiert, wenn du schreibst.

01

Ab in den Tunnel.

Du schreibst am Handy oder Laptop. Die Nachricht reist verschlüsselt durch euer eigenes Netz zu eurem Mac. Von außen kommt niemand rein.

  • Tailscale
  • verschlüsselt

02

Erst lokal suchen.

Vanilla sucht zuerst auf dem Mac: in Kundenakten, Mails, Terminen und Dateien. Auch nach Bedeutung, mit einem kleinen Modell vor Ort.

  • Datenbank
  • lokale Embeddings

03

Ein kurzes Briefing.

Der Agent bekommt nur das Nötige: wer er ist, eure Firmenregeln und die passenden Treffer. Namen und Kontaktdaten werden geschwärzt, bevor etwas den Mac verlässt.

  • Kontext
  • Schwärzung

04

Der Agent denkt und handelt.

Das Sprachmodell plant, nutzt ein Werkzeug, prüft das Ergebnis und macht weiter. Es läuft in der Cloud oder direkt auf eurem Mac.

  • LLM
  • Agent
  • Cloud oder lokal

05

Werkzeuge benutzen.

Über MCP greift der Agent auf Vanillas Werkzeuge zu: Kunden, Kalender, Posteingang. Über APIs erreicht Vanilla Dienste wie WhatsApp. Die Schlüssel bleiben im Tresor.

  • MCP
  • API
  • Tresor

06

Zurück zu dir.

Die Antwort steht im Chat, mit fertigem Entwurf. Mit deinem Okay geht er raus. Was Vanilla dabei gelernt hat, merkt es sich.

  • Gedächtnis

So sieht es aus

Fragen. Beauftragen. Fertig.

Aufträge laufen von allein.

Jeder Schritt sichtbar.

Im Chat sagst du, was du brauchst. Vanilla kennt Kunden, Termine und Nachrichten.

Wiederkehrende Arbeit läuft zu festen Zeiten und hinterlässt einen Beleg.

Jeder Auftrag ist ein lesbarer Ablauf. Die KI ist pro Schritt wählbar.

Das ganze Bild

Was bei euch bleibt. Was rausgeht.

Bleibt auf eurem Mac

  • Kundenakten
  • Mails und Nachrichten
  • Termine und Dateien
  • Zugangsdaten
  • Die Suche

Geht raus, nur wenn nötig

  • Ein kurzes Briefing an die KI
  • Nachrichten, die du freigibst

Die KI sieht Ausschnitte. Nie eure ganze Datenbank.

Briefing

AufgabeKundin an Fliesen erinnern

NameMartina Mustermann

Telefon0170 1234567

Geschwärzt, bevor es den Mac verlässt

Die Begriffe. Kurz erklärt.

  • LLMDas Sprachmodell, etwa Claude oder ChatGPT.
  • AgentEin Modell, das plant, Werkzeuge nutzt und prüft.
  • SchwärzungNamen und Kontaktdaten werden unkenntlich, bevor etwas rausgeht.
  • MCPDie gemeinsame Sprache für Werkzeuge.
  • APIDie Schnittstelle eines Dienstes wie Gmail.
  • EmbeddingsSuche nach Bedeutung statt nur nach Wörtern.
  • Lokale KIEin Modell, das direkt auf dem Mac rechnet.
  • TailscaleEuer privates, verschlüsseltes Netz.

Der Stack

Oberfläche
React, Vite, Tailwind
Kern
Python mit FastAPI, Node.js-Adapter
Agenten
Claude Code, Codex, Gemini CLI, Hermes
Lokale KI
Ollama, LM Studio
Werkzeuge
Eigener MCP-Server (JSON-RPC)
Daten
SQLite, Volltextsuche, lokale Embeddings
Netz
Tailscale, HTTPS, Anmeldung
Kommunikation
Gmail, Microsoft 365, WhatsApp, Telegram
Kalender und Stimme
Google Kalender, CalDAV, ElevenLabs oder lokal

Welche Anschlüsse bei euch laufen und welche Daten an welches Modell dürfen, legen wir bei der Einrichtung gemeinsam fest.

Lieber live sehen? An deinem eigenen Ablauf.

Im Erstgespräch nehmen wir eine Aufgabe aus deinem Alltag und zeigen, wie Vanilla sie übernimmt.

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